问题
这周李振阳学长问我你的cpu使用率咋这么高啊？是不是dataloader设计出了一些问题？
cpu使用率
在此之前，我甚至都不知道程序的设计需要考虑cpu使用率，其实cpu使用率是程序运行的一项非常重要的指标，是指运行的程序占用的CPU资源，表示你的机器在某个时间点的运行程序的情况。使用率越高，说明你的机器在这个时间上运行了很多程序，反之较少。所以我的程序cpu使用率高，说明了我的程序中运行了很多线程。
linux查看cpu使用率
通过top命令可以实时看到当前程序的cpu使用率
使用权限：所有使用者
使用方式：top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b]
说明：即时显示process的动态
d :改变显示的更新速度，或是在交谈式指令列( interactive command)按s
q :没有任何延迟的显示速度，如果使用者是有superuser的权限，则top将会以最高的优先序执行
c :切换显示模式，共有两种模式，一是只显示执行档的名称，另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式，会将己完成或消失的子行程( dead child process )的CPU time累积起来
s :安全模式，将交谈式指令取消,避免潜在的危机
i :不显示任何闲置(idle)或无用(zombie)的行程
n :更新的次数，完成后将会退出top
b :批次档模式，搭配”n”参数一起使用，可以用来将top的结果输出到档案内
解决
我这个工程中运算啥的基本上都是跑在GPU上的，按理说程序运行中不会有很多线程，但是我的cpu使用率基本都在300左右，属实很高了。通过检查代码，我发现我的程序在检索correct_composition和训练、计算loss时，cpu使用率都很高，这些地方都有一个共同特点，都读取了图片。所以我明白了，是因为在程序中实时读取了图片，导致了cpu使用率高。这一点其实那个学长其实也提醒我了，说我可能有数据能预先存放起来，确实是这样。
总结
所以在以后写pytorch的dataloader时，需要注意将数据预处理，预先存放起来，这样在训练的时候直接读取数据，不用再运行多余的线程。
ps：李振阳学长人真的很好，让我感受到非常好的学术氛围。
